Media móvil Este ejemplo le enseña cómo calcular la media móvil de una serie de tiempo en Excel. Un avearge móvil se utiliza para suavizar las irregularidades (picos y valles) para reconocer fácilmente las tendencias. 1. En primer lugar, permite echar un vistazo a nuestra serie de tiempo. 2. En la ficha Datos, haga clic en Análisis de datos. Nota: no puede encontrar el botón de Análisis de Datos Haga clic aquí para cargar el complemento Herramientas para análisis en. 3. Seleccionar la media móvil y haga clic en OK. 4. Haga clic en el cuadro rango de entrada y seleccione el rango B2: M2. 5. Haga clic en el cuadro Intervalo y escriba 6. 6. Haga clic en el cuadro Rango de salida y seleccione la celda B3. 8. Trazar la curva de estos valores. Explicación: porque nos permite establecer el intervalo de 6, la media móvil es el promedio de los 5 puntos de datos anteriores y el punto de datos actual. Como resultado, los picos y los valles se alisan. El gráfico muestra una tendencia creciente. Excel no puede calcular el promedio móvil de los primeros 5 puntos de datos debido a que no hay suficientes puntos de datos anteriores. 9. Repita los pasos 2 a 8 para el intervalo 2 y el intervalo 4. Conclusión: Cuanto mayor sea el intervalo, más los picos y los valles se alisan. Cuanto más pequeño sea el intervalo, más cerca de los promedios móviles son los puntos de datos reales. ¿Te gusta este sitio web gratuito Por favor, comparte esta página en promedios GoogleMoving: ¿qué es esto los indicadores técnicos más populares, las medias móviles se utilizan para medir la dirección de la tendencia actual. Cada tipo de media móvil (comúnmente escrito en este tutorial como MA) es un resultado matemático que se calcula promediando un número de puntos de datos anteriores. Una vez determinada, la media resultante se representa en un gráfico con el fin de permitir a los operadores miran datos suavizados en lugar de centrarse en las fluctuaciones de los precios del día a día que son inherentes a todos los mercados financieros. La forma más simple de una media móvil, apropiadamente conocido como una media móvil simple (SMA), se calcula tomando la media aritmética de un conjunto dado de valores. Por ejemplo, para calcular un promedio móvil de 10 días básica quiera sumar los precios de cierre de los últimos 10 días y luego dividir el resultado por 10. En la Figura 1, la suma de los precios de los últimos 10 días (110) es dividido por el número de días (10) para llegar a la media de 10 días. Si un operador desea ver a un promedio de 50 días en su lugar, el mismo tipo de cálculo se haría, pero incluiría los precios en los últimos 50 días. El promedio resultante de abajo (11) tiene en cuenta los últimos 10 puntos de datos con el fin de dar a los operadores una idea de cómo un activo tiene un precio en relación con los últimos 10 días. Tal vez te preguntas por qué los operadores técnicos llaman a esta herramienta de un solo una media promedio regular y no se mueve. La respuesta es que, como nuevos valores estén disponibles, los puntos de datos más antiguos deben ser retirados del grupo y los nuevos puntos de datos deben venir a reemplazarlos. Por lo tanto, el conjunto de datos se está moviendo constantemente para tener en cuenta nuevos datos, cuando esté disponible. Este método de cálculo se asegura de que sólo la información actual está siendo contabilizado. En la figura 2, una vez que se añade el nuevo valor del 5 al conjunto, el cuadro rojo (que representa los últimos 10 puntos de datos) se mueve hacia la derecha y el último valor de 15 se deja caer desde el cálculo. Debido a que el valor relativamente pequeño de 5 reemplaza el alto valor de 15, que se puede esperar para ver el promedio de la disminución conjunto de datos, lo que lo hace, en este caso del 11 al 10. ¿Qué los Medias Móviles Parezca Una vez que los valores de la MA se han calculado, que se trazan en un gráfico y luego se conectan para crear una línea de media móvil. Estas líneas curvas son comunes en las listas de los operadores técnicos, pero la forma en que se utilizan pueden variar drásticamente (más sobre esto más adelante). Como se puede ver en la figura 3, es posible añadir más de una media móvil a cualquier gráfico mediante el ajuste de la cantidad de períodos de tiempo utilizados en el cálculo. Estas líneas curvas pueden parecer una distracción o confuso al principio, pero interminables acostumbrarse a ellos con el paso del tiempo. La línea roja es simplemente el precio promedio de los últimos 50 días, mientras que la línea azul es el precio promedio de los últimos 100 días. Ahora que usted entiende lo que es una media móvil y lo que parece, así introduce un tipo diferente de media móvil y examina qué se diferencia de los ya mencionados media móvil simple. La media móvil simple es extremadamente popular entre los comerciantes, pero al igual que todos los indicadores técnicos, tiene sus críticos. Muchas personas sostienen que la utilidad de la SMA es limitada, ya que cada punto de la serie de datos se pondera la misma, independientemente de donde se encuentra en la secuencia. Los críticos argumentan que los datos más recientes es más importante que los datos más antiguos y debe tener una mayor influencia en el resultado final. En respuesta a esta crítica, los comerciantes comenzaron a dar más peso a los datos más recientes, que desde entonces ha llevado a la invención de varios tipos de nuevas medias, el más popular de los cuales es la media móvil exponencial (EMA). (Para la lectura adicional, consulte Conceptos básicos de los promedios móviles ponderados, y cuál es la diferencia entre una media móvil y un EMA) de media móvil exponencial La media móvil exponencial es un tipo de media móvil que le da más peso a los precios recientes en un intento de hacer que sea más sensible a la nueva información. El aprendizaje de la ecuación un tanto complicado para el cálculo de un EMA puede ser innecesario para muchos comerciantes, ya que casi todos los paquetes de gráficos hacen los cálculos para usted. Sin embargo, para que los geeks matemáticas hacia fuera allí, aquí es la ecuación EMA: Cuando se utiliza la fórmula para calcular el primer punto de la EMA, puede observar que no hay valor disponible para su uso como el EMA anterior. Este pequeño problema puede ser resuelto por el inicio del cálculo de una media móvil simple y continuando con la fórmula anterior a partir de ahí. Le hemos proporcionado con una hoja de cálculo muestra que incluye ejemplos de la vida real de cómo calcular la vez una media móvil simple y una media móvil exponencial. La diferencia entre la EMA y SMA Ahora que tiene una mejor comprensión de cómo se calculan la media móvil y la EMA, permite echar un vistazo a cómo se diferencian estos promedios. Al observar el cálculo de la EMA, se dará cuenta que se pone más énfasis en los puntos de datos recientes, por lo que es un tipo de promedio ponderado. En la figura 5, el número de períodos de tiempo utilizados en cada medio es idéntico (15), pero la EMA responde más rápidamente a los cambios en los precios. Observe cómo la EMA tiene un valor más alto que el precio va en aumento, y cae más rápido que la media móvil cuando el precio está disminuyendo. Esta respuesta es la razón principal por la que muchos comerciantes prefieren utilizar la EMA sobre el SMA. ¿Qué significan los diferentes promedios móviles media de días son un indicador totalmente personalizable, lo que significa que el usuario puede elegir libremente el tiempo que el marco que quieren cuando la creación de la media. Los periodos de tiempo más comunes utilizados en las medias móviles son 15, 20, 30, 50, 100 y 200 días. Cuanto más corto sea el período de tiempo utilizado para crear el promedio, más sensible será la de los cambios de precios. Cuanto más largo sea el período de tiempo, el menos sensible, o más suavizado, el promedio será. No hay un momento adecuado para utilizar cuando la configuración de los promedios móviles. La mejor manera de averiguar cuál funciona mejor para usted es experimentar con una serie de diferentes períodos de tiempo hasta que encuentre uno que se adapte a su estrategia. Medias Móviles: cómo usarlos Suscribirse a Noticias de utilizar para las últimas ideas y análisis Gracias por firmar con Investopedia Insights - Noticias de Use. Moving indicador de media móvil promedios proporcionan una medida objetiva de la dirección de la tendencia al suavizar los datos de precios. Normalmente calculado utilizando los precios de cierre, el promedio móvil también se puede utilizar con la mediana. típico. de cierre ponderado. y los precios altos, bajos o abiertos, así como otros indicadores. medias móviles de longitud más corta son más sensibles e identificar nuevas tendencias anteriormente, sino que también dan más falsas alarmas. Ya medias móviles son más fiables, pero menos sensibles, solamente recogiendo las grandes tendencias. Utilizar una media móvil que es la mitad de la longitud del ciclo que se realiza el seguimiento. Si la longitud del ciclo de pico a pico es de aproximadamente 30 días, a continuación, una media móvil de 15 días es la adecuada. Si 20 días, a continuación, un promedio móvil de 10 días es apropiado. Algunos comerciantes, sin embargo, utilizar medias de 14 y 9 días móviles de los ciclos anteriores, con la esperanza de generar señales ligeramente por delante del mercado. Otros prefieren los números de Fibonacci de 5, 8, 13 y 21. 100 a 200 del día (20 a 40 semanas) las medias móviles son populares para ciclos más largos de 20 a 65 por día (4 a 13 semanas) las medias móviles son útiles para los ciclos intermedios y 5 a 20 días para ciclos cortos. El más simple sistema de media móvil genera señales cuando el precio cruza la media móvil: Ir larga cuando el precio cruza por encima de la media móvil desde abajo. Ir a corto cuando el precio cruza por debajo de la media móvil desde arriba. El sistema es propenso a las señales falsas en los mercados que van, con una línea de precios de ida y vuelta a través de la media móvil, lo que genera un gran número de señales falsas. Por esa razón, en movimiento sistemas medio normalmente emplean filtros para reducir señales falsas. Los sistemas más sofisticados utilizan más de una media móvil. Dos medias móviles utiliza un promedio móvil más rápido como un sustituto para el precio de cierre. Tres medias móviles emplea un tercer promedio móvil de identificar cuando el precio se está extendiendo. Múltiples medias móviles utilizan una serie de seis medias móviles rápidas y seis promedios de movimiento lento para confirmar el uno al otro. Desplazados medias móviles son útiles para fines de seguimiento de tendencias, lo que reduce el número de señales falsas. Canales de Keltner utilizan bandas de trazados a un múltiplo del rango promedio real para filtrar cruces del promedio móvil. El MACD populares (media móvil de convergencia divergencia) indicador es una variación del sistema de dos media móvil, representa como un oscilador que resta de la media de movimiento lento de la media móvil rápida. Hay varios tipos diferentes de medias móviles, cada uno con sus propias peculiaridades. medias móviles simples son los más fáciles de construir, pero también el más proclive a la distorsión. promedios móviles ponderados son difíciles de construir, pero fiable. las medias móviles exponenciales lograr los beneficios de la ponderación combinada con la facilidad de construcción. Wilder medias móviles se utilizan principalmente en los indicadores desarrollados por J. Welles Wilder. En esencia la misma fórmula que las medias móviles exponenciales, que utilizan diferentes ponderaciones mdash para el que los usuarios necesitan para dejar espacio. Panel indicador muestra cómo configurar las medias móviles. La configuración por defecto es de 21 días entre móvil exponencial average. How utilizar una media móvil de comprar la acción de la media móvil (MA) es una sencilla herramienta de análisis técnico que suaviza los datos de precios mediante la creación de un precio promedio de una actualización constante. La media se toma durante un período específico de tiempo, como 10 días, 20 minutos, 30 semanas, o cualquier período de tiempo que el comerciante elige. Hay ventajas en el uso de un promedio móvil en su negociación, así opciones sobre qué tipo de medio a utilizar en movimiento. Moviendo las estrategias de medios también son populares y se pueden adaptar a cualquier marco de tiempo, satisfaciendo tanto a los inversores a largo plazo y los operadores a corto plazo. (Ver la parte superior Indicadores Técnicos Cuatro Tendencia Los operadores necesitan saber.) ¿Por qué utilizar una media móvil Una media móvil puede ayudar a reducir la cantidad de ruido en un gráfico de precios. Mira la dirección a la media móvil para obtener una idea básica de qué manera el precio se mueve. En ángulo hacia arriba y el precio se mueve hacia arriba (o fue recientemente) en general, en ángulo hacia abajo y el precio se mueve hacia abajo en general, moviéndose hacia los lados y el precio es probable que en un radio de acción. Una media móvil también puede actuar como soporte o resistencia. En una tendencia alcista a 50 días, 100 días o 200 días de media móvil puede actuar como un nivel de soporte, como se muestra en la figura siguiente. Esto se debe a que los actos medios como un piso (apoyo), por lo que el precio rebota hacia arriba fuera de ella. En una tendencia a la baja una media móvil puede actuar como resistencia como un techo, el precio le pega y luego empieza a disminuir de nuevo. El precio suele respetar siempre la media móvil de esta forma. El precio puede ejecutar a través de él poco o detener y revertir antes de llegar a ella. Como pauta general, si el precio está por encima de la media móvil de la tendencia es alcista. Si el precio está por debajo de la media móvil de la tendencia es hacia abajo. Las medias móviles pueden tener diferentes longitudes, aunque (discutido en breve), por lo que uno puede indicar una tendencia alcista, mientras que otro indica una tendencia a la baja. Tipos de Medias Móviles Una media móvil pueden calcularse de diferentes maneras. Un promedio móvil simple de cinco días (SMA), simplemente suma los cinco precios más recientes de cierre diarios y lo divide por cinco a crear un nuevo promedio cada día. Cada medio está conectado a la siguiente, la creación de la línea de flujo singular. Otro tipo popular de la media móvil es la media móvil exponencial (EMA). El cálculo es más complejo, pero básicamente se aplica más ponderación a los precios más recientes. Trazar una media móvil de 50 días y un EMA de 50 días en el mismo gráfico, y usted nota la EMA reacciona más rápidamente a los cambios de precios que el SMA hace, debido a la ponderación adicional en los datos recientes de los precios. Trazando las plataformas de software y comerciales hagan los cálculos, por lo que no se requiere un manual de matemáticas para utilizar un MA. Un tipo de MA isnt mejor que otro. Un EMA puede funcionar mejor en una bolsa o mercado financiero durante un tiempo, y en otras ocasiones una SMA puede funcionar mejor. El marco de tiempo elegido para un promedio móvil también jugará un papel importante en qué tan efectiva es (independientemente del tipo). Media Móvil longitud común longitudes medias móviles son 10, 20, 50, 100 y 200. Estas longitudes se pueden aplicar a cualquier marco de tiempo gráfico (un minuto, día, semana, etc.), en función de los comerciantes horizonte comercio. El marco de tiempo o duración que elija para un promedio móvil, también llamada la mirada hacia atrás periodo, puede jugar un papel importante en qué tan efectiva es. Un MA con un corto período de tiempo va a reaccionar mucho más rápido a los cambios de precios de una MA con un largo período de mirar hacia atrás. En la figura debajo de la media móvil de 20 días pistas más de cerca el precio real que el de 100 días hace. El de 20 días puede ser de beneficio analítica a un comerciante a corto plazo, ya que el precio sigue más de cerca, y por lo tanto produce menos retraso de la media móvil a más largo plazo. Lag es el tiempo que tarda una media móvil de hablar de un cambio potencial. Recordemos, como pauta general, cuando el precio está por encima de una media móvil la tendencia se considera para arriba. Así que cuando el precio cae por debajo de la media móvil que indica un potencial de inversión sobre la base de que el AM. Un promedio móvil de 20 días ofrecerá muchas más señales de reversión que una media móvil de 100 días. Una media móvil puede ser de cualquier longitud, 15, 28, 89, etc. Ajuste de la media móvil por lo que proporciona señales más precisas sobre los datos históricos pueden ayudar a crear mejores señales futuras. Estrategias de Trading - crossover crossover son una de las principales estrategias de media móvil. El primer tipo es un cruce precio. Esto se discutió anteriormente, y es cuando el precio cruza encima o por debajo de un promedio móvil de señal de un posible cambio de tendencia. Otra estrategia consiste en aplicar dos medias móviles a un gráfico, uno más largo y uno corto. Cuando el más corto MA cruza por encima de la MA a más largo plazo es una señal de compra, ya que indica la tendencia está cambiando up. This se conoce como una cruz de oro. Cuando el más corto cruza por debajo de la MA MA largo plazo es una señal de venta, ya que indica la tendencia se está desplazando hacia abajo. Esto se conoce como una cruz muertos / de la muerte Las medias móviles se calculan en base a los datos históricos, y nada sobre el cálculo es de naturaleza predictiva. Por lo tanto, da como resultado el uso de medias móviles pueden ser al azar - en ocasiones el mercado parece respetar las señales de apoyo MA / resistencia y comerciales. y otras veces no muestra ningún respeto. Un problema importante es que si el precio de la acción se pone picada el precio puede oscilar generando múltiples señales de reversión / comerciales de tendencia. Cuando esto ocurre todo lo posible para hacerse a un lado o utilizar otro indicador para ayudar a clarificar la tendencia. Lo mismo puede ocurrir con cruces MA, donde el MAS enredan durante un periodo de tiempo de disparo oficios múltiples (tendencia a perder). Las medias móviles funcionan bastante bien en condiciones fuertes de tendencia, pero a menudo mal en condiciones turbulentas o van. Ajustar el período de tiempo puede ayudar en este temporal, aunque en algún momento estos problemas es probable que ocurran independientemente del marco de tiempo elegido para la MA (s). Una media móvil simplifica los datos de precios al suavizar hacia fuera y la creación de una línea de flujo. Esto puede hacer que las tendencias de aislamiento más fácil. las medias móviles exponenciales reaccionan más rápido a los cambios de precio que una media móvil simple. En algunos casos esto puede ser bueno, y en otros puede causar señales falsas. Medias móviles con una mirada más corto período de recuperación (20 días, por ejemplo) también responderá más rápido a los cambios de precios que en promedio con un período de mirada más larga (200 días). Cruces del promedio móvil son una estrategia popular para ambas entradas y salidas. MAS también puede resaltar áreas de potencial soporte o resistencia. Si bien esto puede parecer predictivo, las medias móviles siempre se basan en datos históricos y simplemente mostrar el precio medio durante un cierto tiempo period. I tiene una tabla que almacena la información sobre las llamadas de los usuarios en un centro de llamadas. La tabla tiene una callid, fecha en que se hizo la llamada, la fecha actual y hora de la llamada, tipo de llamada y una puntuación asociada a la llamada. Mi requisito es calcular un promedio móvil de 40 días de la puntuación con respecto al día de llamada. A los 40 días debe comenzar desde el día anterior a la fecha de llamada. Si no hay llamadas en los últimos 40 días se debe incluir filas de la fecha de convocatoria para la que se calcula la media móvil. A continuación se muestra los datos: Por tanto, la salida debería ser: los datos de esquema y de ensayo en el acoplamiento abajo: SQL violín no puedo utilizar filas en una definición de la ventana de AVG porque testaes tiene miles de filas para un día determinado. pidieron 3 Jun a las 19:21 Esta pregunta debe incluir los tipos de datos que muestra la tabla de definición reales y limitaciones. Además, el requisito de calcular un promedio móvil de 40 días de la puntuación con respecto al día de llamada no se refleja en el resultado. ¿Dónde ha ido el día llamada ¿Quieres calcular un promedio móvil para toda la tabla o sólo para un segmento de tiempo determinado Sírvanse aclarar. ndash Erwin Brandstetter 10 Jun a las 2:51 3 Respuestas en realidad no es claro a partir de la pregunta ¿cuál es el papel de la columna de la calltypeid. Voy a ignorarlo hasta que se aclare. Sin funciones de la ventana Aquí es una simple variante que duerma funciones de la ventana sirve para nada. Asegúrese de que no es un índice en (calldtkey, aesraw). CTEDates devuelve una lista de todas las fechas en la tabla y calcula la media para cada día. será necesario Esta averagecurrentday para la primera día. El servidor va a escanear todo el índice de alguna manera, por lo que el cálculo de dicho promedio es barato. Entonces, por cada día distinta utilizo una autocombinación para calcular la media de los últimos 40 días. Esto devolverá NULL para el primer día, que se reemplaza por averagecurrentday en la consulta principal. Usted no tiene que utilizar CTE aquí, sólo hace que la consulta más fácil de leer. Con el índice recomendado esta solución no debe ser demasiado malo. Hay una pregunta similar, pero para SQL Server (Periodo suma de desplazamiento utilizando funciones de la ventana). Postgres parece apoyar gama con una ventana de tamaño especificado, mientras que doesnt SQL Server en este momento. Así, la solución para Postgres es probable que sea un poco más simple. La parte clave sería: Para el cálculo de la media móvil utilizando estas funciones de ventana youd probablemente tienen que llenar los vacíos en las fechas en primer lugar, para que la tabla tiene al menos una fila para cada día (con valores NULL para aesraw en estas filas ficticias). Como Erwin Brandstetter señaló correctamente en su respuesta. en este momento (a partir de Postgres 9.5) la cláusula de GAMA en Postgres todavía tiene limitaciones similares a SQL Server. Documentos dicen: El valor precedente y los casos siguiente valor en la actualidad sólo se permite en el modo filas. Por lo tanto, este método con el intervalo anterior no funcionaría para usted, incluso si utilizó PostgreSQL 9.5. El uso de funciones de la ventana Usted puede utilizar enfoques descritos en la pregunta anterior para SQL Server. Por ejemplo, agrupar los datos en las cantidades diarias, añada casillas para los días que faltan, calcular la suma de movimiento y el recuento usando OVER con filas y luego calcular la media móvil. Algo a lo largo de estas líneas: resultado es el mismo como en la primera variante. Ver SQL violín. Una vez más, esto podría ser escrito entre líneas con sub-consultas sin CTE. Vale la pena comprobar en los datos reales, la eficacia de las diferentes variantes. La gran abundancia hace que la respuesta aceptada actualmente parece ejemplar, pero no estoy del todo contento con varios detalles. Por lo tanto, he añadido esta respuesta. definición de la tabla Usted debería haber proporcionado una definición de la tabla real para hacer esto más fácil. A juzgar por los datos de la muestra, calldttm es de tipo fecha y hora con la zona horaria (timestamptz). El calldtkey columna no es completamente dependiente funcionalmente, ya que la fecha de juego depende de la zona horaria. Pero si se define que (no sólo un desplazamiento, cuidado con el horario de verano), la fecha puede fácil y fiable puede derivar de una timestamptz y no debe ser almacenado de forma redundante. Para hacerlo bien, utilizar una expresión como: Es posible añadir una vista materializada con la columna de derivados de fecha para facilitar su uso. Para el propósito de esta pregunta palillo enfermo a su tabla dada. 40 días de preguntas y respuestas tanto contar 41 días en lugar de 40 según el requisito. Inferior y superior están incluidos, lo que resulta en un (bastante común) off-by-one error. En consecuencia, consigo resultados diferentes en dos filas de abajo. fecha. intervalo. Restando marca de tiempo de un intervalo a partir de una fecha produce una marca de tiempo (como en calldtkey - INTERVALO 41 días). Para el propósito de esta consulta es más eficiente para restar un número entero. producir otra fecha (como calldtkey - 41). No es posible con una cláusula GAMA Vladimir sugirió (ahora fijo) una solución con la cláusula de RANGO en la definición del marco de las funciones de la ventana en Postgres 9.5. De hecho, nada ha cambiado entre Postgres 9.4 y 9.5, en este sentido, ni siquiera el texto en el manual. definición del marco de las funciones de la ventana sólo permiten GAMA SIGUIENTE sin límites sin límites precedente y GAMA - no con los valores. Respuesta Por supuesto, se puede utilizar un CTE para calcular suma diaria / cuenta / promedio sobre la marcha. Pero su mesa. almacena la información sobre las llamadas de los usuarios en un centro de llamadas Este tipo de información no cambia más tarde. Así calcular agregados diarios una vez en una vista materializada y construir sobre eso. El día actual siempre falta, pero eso es una característica. Resultados serían incorrectos antes de que termine el día. El MV necesita ser renovado una vez al día, antes de ejecutar la consulta o el último día (s) están desaparecidos. Un índice en la tabla de base no es necesario para esto, ya que toda la tabla se lee de todos modos. Es posible construir una inteligente visión materializada manualmente y sólo añadir de forma incremental nuevos días en lugar de volver a crear todo con MV estándar. Pero eso es más allá del alcance de la cuestión. Yo sugiero un índice en el MV, sin embargo: Sólo adjuntas daysum y dayct la esperanza de exploraciones de índices de sólo. Si usted no ve las de sus consultas, usted no necesita las columnas en el índice. Si ejecuta esta frecuencia, me envuelva todo el asunto en una MV para evitar el cálculo repetido. Una solución con funciones de ventana y una cláusula marco de filas entre. sería posible, también. Pero los datos de ejemplo sugiere que usted no tiene valores para la mayoría de los días en el rango (muchos más huecos que las islas), así que no esperes que sea más rápido. Relacionado:
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